Raspberry Pi baru saja meluncurkan paket AI yang dirancang untuk berfungsi dengan Raspberry Pi 5. Dengan prosesor quad-core Cortex-A76 2,4 GHz yang kuat, Raspberry Pi 5 mampu melaksanakan tugas-tugas berat yang sebelumnya menjadi tantangan bagi model-model sebelumnya. Paket AI ini mencakup Raspberry Pi M.2 HAT+ dan modul akselerasi AI Hailo. M.2 HAT+ berfungsi sebagai konverter PCIe-to-NVMe, memungkinkan sambungan periferal NVMe yang memberikan kecepatan baca dan tulis yang lebih tinggi. Namun, jantung dari paket ini adalah modul Hailo, yang dilengkapi dengan unit pemrosesan neural (NPU) khusus untuk tugas pemrosesan AI, mampu melakukan 13 tera-operasi per detik.
Deteksi Objek
Salah satu kemampuan mengesankan dari paket AI ini adalah deteksi objek. AI dapat mengenali dan mengkategorikan objek dalam sebuah gambar. Proses ini melibatkan pemetaan piksel dari objek pada gambar dan memahami pola serta koordinatnya. Misalnya, dalam mengenali seekor anjing, AI dapat mempelajari ciri-ciri khas seperti kaki, hidung panjang, hingga bentuk telinga. Deteksi objek sangat penting untuk berbagai program pengeditan gambar, seperti menghapus latar belakang atau menerapkan efek blur kedalaman.
Segmentasi dan Peningkatan Gambar
Tidak hanya deteksi objek, paket ini juga memperkenalkan segmentasi gambar dan peningkatan gambar. Segmentasi gambar memungkinkan AI untuk membagi gambar menjadi kelompok piksel yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, mempercepat proses dan memungkinkan fokus yang lebih baik pada area tertentu. Ini mencakup analisis sederhana seperti identifikasi bentuk hingga analisis yang lebih kompleks berdasarkan algoritma untuk mengenali warna dan batas objek. Dengan kemampuan ini, AI Raspberry Pi dapat meningkatkan kualitas gambar dengan lebih baik, seperti menghilangkan noda atau meningkatkan pencahayaan.
Estimasi Pose
Kemampuan lain yang menarik adalah estimasi pose, yang membantu AI dalam memahami komposisi gambar dengan mengidentifikasi posisi objek. AI akan melacak titik-titik penting dalam gambar, misalnya, titik sendi manusia untuk menggambarkan bentuk tubuh. Demostrasi pada Raspberry Pi menunjukkan estimasi pose manusia dengan merinci 17 titik di seluruh tubuh, yang dapat digunakan untuk aplikasi kesehatan, pelatihan kebugaran, dan lebih banyak lagi.
Deteksi dan Pengenalan Wajah
Pengenalan wajah juga menjadi fitur utama dalam paket ini. Berbeda dengan estimasi pose yang lebih sederhana, deteksi wajah melibatkan analisis detail dari struktur wajah seperti posisi mata, hidung, dan mulut, serta ekspresi wajah. Teknologi ini sangat bermanfaat dalam berbagai aplikasi, mulai dari keamanan hingga hiburan, serta dapat meningkatkan teknologi generasi gambar.
Estimasi Kedalaman
Estimasi kedalaman adalah kemampuan untuk menentukan jarak antara objek dalam gambar. Dengan teknik ini, AI dapat mengidentifikasi seberapa jauh objek dari kamera dan memperkirakan dimensi objek. Estimasi kedalaman sangat penting dalam bidang robotika, di mana mesin perlu memahami lingkungannya untuk beradaptasi dan berfungsi dengan baik.
Segmentasi Semantik
Segmentasi semantik adalah proses penting dalam pembelajaran mesin yang memungkinkan AI untuk mengkategorikan objek yang teridentifikasi dalam gambar. Dengan menambahkan masker pada bagian gambar untuk setiap objek yang terdeteksi, AI dapat mengelompokkan berbagai elemen visual sebagai satu kesatuan. Melalui pelatihan dengan dataset berlabel, AI dapat belajar dan memahami hubungan antara objek visual dan deskripsi linguistiknya.
Dengan peluncuran paket AI baru dari Raspberry Pi, pengembang memiliki alat yang lebih kuat untuk mengeksplorasi potensi AI dan menciptakan aplikasi inovatif dalam berbagai bidang. Mulai dari proyek hobi hingga aplikasi industri, kemampuan ini membuka jalan bagi banyak kemungkinan baru dalam pemrograman dan teknologi.
